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    对比常见的交通检测技术

    来源: 发布日期: 2010-05-17 15:31:37 点击次数: 1440

    而视觉是我们感知周围环境信息的主要的感觉器官,由于图像中所包含的信息量是极大的,因此基于视觉的传感系统与基于无线电信号、声学信号和触觉信号的传感系统(如雷达,激光,声纳,压感传感器等)相比,视觉系统采集的一系列图像中所包含的信息量要大的多。
    对于城市道路交通的监测与信息采集有不同的手段,可以采用的传感装置有激光传感器、红外传感器、视频传感器以及压感线圈等。以前,大多数都是依靠在道路的固定地点设埋的压感线圈来获得车流统计参数的,这样做的缺点主要在于设备安装过程复杂,对路面造成破坏,维护设施需要投入大量的费用。另外,视觉系统是一个被动的感知系统,它对于周围的环境几乎没有影响,而且相同的视觉系统之间也不会发生相互的干扰。
    实际在应用中,微波因其检测范围和易受干扰的特点以及需另外购置摄像设备的缺点,使用范围不是很广,而视频监控系统易于将监控报警、报警摄像、信息采集容为一体,有着其它检测方法无法相比的优点。基于视觉系统的这些优点,它已被广泛的应用于国民经济的诸多领域,智能交通系统中的交通监视与信息采集也已成为计算机视觉技术应用的一项重要课题。基于视频的道路交通监测系统具有不破坏路面,检测范围大,安装使用灵活,维护费用低的特点,具有广阔的应用前景。
    既不丢失输入的图像信息,又不省略需完成的处理功能;处理的灵活性,指能支撑应用所需要的不同图像处理算法或具有参数可调能力;系统的模块化,复杂的数字图像处理工作可以分解为一组计算和功能模块的组合,相应的数字视频系统设计也应采用模块化设计。
    目前国际上比较通用的有美国ISS公司生产的Solo NC视频检测器,ITERIS公司Vantage系列视频检测处理单元的最新视频检测器产品:Vantage Edge2。国内的有深圳神州公司的VideoTrace?VT2100R视频检测系统,上海高德威公司在多年视频检测技术研发及应用经验的基础上推出的新型视频检测产品:GDW-VD-2002型视频检测器。
    这些系统均采用了先进的模式识别、图像处理等先进技术能够对车辆运行过程的动态跟踪,获取全面实时的交通信息,但在系统使用中仍然存在着一些问题,如检测的精度有待进一步提高,对环境的适应性,特别是雨雪天气等恶劣天气状态及其摄像机安装不平稳状态下的检测精度不足有待我们进一步解决,设置的自动化有待进一步提高,在安装使用中需要工作人员的大量调节实验,工作的效率有待进一步提高,本文工作的重点在于解决上述提到的问题,进一步推动智能交通信息系统在国内的快速成长。
    目前,图像和视频的处理方式可分为软件和硬件两种,其中,以软件方式进行处理的优点是灵活性强,修改算法简便,且开发平台十分普及,但是,由于图像和视频处理的运算量一般比较大,只利用软件无法达到实时处理的要求,需要利用硬件对图像和视频数据进行预处理。图像处理和计算机视觉技术应用于交通领域,可以有效的实现处理过程的自动化,构建智能化的交通系统。

    文章出自:http://http://www.cyjtss.com/news-nid-16.html